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Análisis de situación y necesidad de talento big data
Para comenzar a analizar estos factores lo primero es definir qué se entiende por talento Big Data. Básicamente este talento implica disponer de las capaci- dades que permitan responder y actuar sobre las siguientes preguntas: 1. Qué datos necesita una organización para generar mayor valor. 2. Qué datos existen y dónde están o se pueden conseguir. 3. Cuáles son válidos y cómo se interpretan. 4. Cuál es y cómo se obtiene su valor. 5. Cómo se puede distribuir y consumir el valor generado. 6. Cómo se custodia, administra y gobiernan correctamente los datos y la información. En resumen, se trata del talento necesario para apoyar cualquier elemento de esta cadena: desde identificar los datos que tienen valor para un fin concreto, recogerlos, organizarlos, almacenarlos y analizarlos, así como saber explotarlos para optimizar el proceso de toma de decisiones. Los profesionales que requieren este talento tendrán responsabilidad, como una parte relevante de su actividad, sobre las tareas de gestión y operación de todo el ciclo de los datos; desde su identificación y validación, hasta la explotación de su valor. La definición de talento Big Data incluye una compleja combinación de ha- bilidades que raramente se ven en una sola persona; como consecuencia, uno de los factores más importantes —complementario al desarrollo del propio talento— será la creación de equipos multidisciplinares que se ocu- pen de la gestión de los datos. Para generar valor de los datos, no solo son necesarios conocimientos ma- temáticos y estadísticos —ciencias básicas para su análisis— sino que es imprescindible también el dominio y conocimiento del negocio y de la tec- nología subyacente, así como el desarrollo de competencias relacionadas con la innovación, la colaboración y el trabajo en equipo. Dada la diversidad de capacidades necesarias, el desarrollo de talento Big Data no se puede disociar del factor equipo. Trabajar con equipos multidisciplinares implica el desarrollo de nuevas cul- turas dentro de las organizaciones. Se trata de vincular los distintos perfiles (negocio, uso, analítica, tecnología, gobierno, etc.) que conforman el ciclo de vida del dato y su explotación. En esta línea, se pueden identificar cuatro roles principales y agregados, que requieren capacidades diferenciadas: DIRECTIVOS Y CONSULTORES: responsables de identificar el valor del dato, su aplicación, así como de facilitar el cambio de mentalidad, cultura y enfoque al utilizar los datos para plantear soluciones y para apoyar la toma de decisiones. En la actualidad están disponibles grandes volúmenes de da- tos, pero para aprovecharlos es necesario contar con la capacidad computa- cional Big Data y con una sólida base analítica. Las compañías que generan o tienen acceso a grandes cantidades de datos están transformándose en compañías guiadas por los datos. En este tipo de empresas son los datos, y no la intuición o la experiencia personal, los que fundamentan cada deci- sión de negocio. Este proceso debe ser liderado por este rol. DATA SCIENTISTS: suponen un papel clave, ya que se encargan de la transformación de los datos en información de valor a través de la utiliza- ción de técnicas analíticas. Probablemente sea el perfil más complejo ya que requiere una mezcla de capacidades: conocimientos estadísticos, ma- temáticos, informáticos y de negocio. Además es necesario conocer mé-
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