MODELOS DE INNOVACIÓN ABIERTA: UNA APROXIMACIÓN AUTONÓMICA
Tabla 3. El grado de apertura y las prácticas empresariales
CATALUÑA
MADRID
PAÍS VASCO
VARIABLES EXPLICATIVAS
Coef.
Pr>T Coef.
Pr>T Coef.
Pr>T
Abosrción del conocimiento
Intesidad de la I+D
0,260 0,021 0,044 0,680 0,169 0,111
Cualificación del personal
0,183 0,020 0,173 0,103 0,015 0,905
Outsourcing de la I+D
0,127 0,000 0,074 0,011 0,042 0,119
Otro conocimiento externo
0,091 0,035 0,106 0,045 0,046 0,349
Balance redes locales vs. externas 0,055 0,109 0,109 0,010 0,161 0,000
Gestión de la apertura
Gestión de la relación con terceros 0,118 0,000 0,138 0,000 0,118 0,000
Obstáculo: búsqueda de socios
0,077 0,027 0,108 0,007 0,141 0,000
Obstáculo: personal cualificado
0,144 0,000 0,076 0,124 0,104 0,004
Mecanismos de apropiación
Proteción legal de la PI
0,081 0,001 0,094 0,003 0,013 0,687
Colaboración formal
0,122 0,000 0,258 0,000 0,196 0,000
Lead-time
0,093 0,003 0,131 0,002 0,164 0,000
Complejidad
0,004 0,898 0,071 0,100 0,054 0,234
Comercialización propia
0,017 0,359 0,059 0,021 0,072 0,002
Variables de control
Núm. De empleados (log.)
0,003 0,871 -0,001 0,965 0,020 0,288
Grupo de empresas
0,001 0,961 0,005 0,912 0,058 0,113
Mercados internacionales
-0,015 0,608 0,048 0,159 0,032 0,374
Edad
-0,002 0,101 0,000 0,892 -0,001 0,646
Cons.
0,218 0,074 -0,167 0,434 0,033 0,852
Número de obs.
8,006
4,255
4,455
Número de empresas
1,068
605
604
Pseudo R-Squared
0,1134
0,1601
0,1629
Nota: La variable dependiente es la profundidad de apertura. Puesto que la variable dependiente es una variable de conteo, los modelos se estiman mediante regresiones de Poisson con efectos aleatorios para datos longitudinales. Los modelos incluyen también 41 efectos fijos de sector (2 dígitos de CNAE) y doce efectos fijos temporales
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