La Economía Intangible en España 2019

LA ECONOMÍA INTANGIBLE EN ESPAÑA INTANGIBLES, DESIGUALDAD Y CONVERGENCIA EN LAS COMUNIDADES AUTÓNOMAS

Desigualdad y Convergencia

Las informaciones anteriores han permitido constatar que existen diferencias importantes entre las CC. AA. españolas en la inversión que realizan en activos intangibles. También nos ha permitido constatar que la Comunidad de Madrid ha ostentado el liderazgo a lo largo de todo el periodo y en prácticamente todos los tipos de intangibles que se han considerado. Este apartado se destina precisamente a contestar una batería de preguntas sobre aspectos rela- cionados con la desigualdad y la convergencia entre CC. AA. El instrumental analítico más utilizado en el análisis de este tipo de problemas tiene su origen en la teoría neoclásica del crecimiento y, especialmente, en las aportaciones de Solow (1956). Desde nuestra perspectiva, la conclusión más interesante es que las economías o regiones con idénticos parámetros fundamentales (tecnología, preferencias, tasa de crecimiento de la población, y tasa de depreciación) deben converger en renta per cápita con el transcurso del tiempo. Para conseguir esta convergencia es condición necesaria que las regiones que inicialmente presentaran un nivel de renta per cápita menor crezcan a una tasa más elevada que las que al principio presentaran una renta per cápita mayor. Esta implicación del modelo de Solow es la denominada ß-convergencia en la terminología de Barro y Sala-i-Martin (1992). El segundo concepto de convergencia se refiere a la dis- persión de la renta per cápita en un momento del tiempo, medida por cualquier indicador de dispersión como la des- viación típica o el coeficiente de variación. Si la dispersión entre unidades de observación —las regiones españolas en nuestro caso— se reduce, entonces se concluye que las diferencias entre CC. AA. también se han reducido con el transcurso del tiempo. Este tipo de convergencia es la de- nominada σ -convergencia, también según la terminología de Barro y Sala-i-Martin (1992). La ß-convergencia es un concepto de largo plazo que analiza si, en promedio y en un periodo lo suficientemente largo de tiempo, las tasas de crecimiento del producto per cápita han sido superiores en las economías inicialmente más pobres. La constatación de esta evidencia es, sin

embargo, compatible con la presencia de perturbaciones en determinados subperiodos de la muestra, que aumen- ten transitoriamente la dispersión (la σ -convergencia ) o simplemente desaceleren su reducción. Por lo tanto, la ß-convergencia es condición necesaria pero no suficiente para concluir que se han reducido las diferencias entre las regiones. Aunque estos dos conceptos de convergencia se plan- tearan inicialmente en términos de renta per cápita, o productividad del trabajo —porque así lo exigía su aplicación al modelo de Solow— su uso se ha extendido a otras variables en las que se esté interesado en analizar su evolución convergente/divergente con el transcurso del tiempo. En nuestro caso estamos interesados en saber si el grado de penetración de los activos intangibles en los sistemas productivos de las regiones ha tendido a aumen- tar, o a reducirse, a lo largo del periodo de veinte años que estamos analizando. El gráfico 3.6 presenta los resultados de la ß-convergencia para las variables PIB per cápita (panel a ); inversión en activos intangibles (panel b ) y en activos tangibles sobre el PIB (panel c ). La renta per cápita presentó un compor- tamiento ligeramente convergente, aunque compatible con el estancamiento. En lo que respecta a los dos tipos de activos las pautas han sido contrapuestas. En la ratio inversión intangible sobre el PIB (panel b ), los datos confir- man la ausencia de convergencia, e incluso la presencia de divergencia entre las regiones. Por el contrario, en el panel c —relativo a la inversión en activos tangibles— el mensaje es el opuesto. Ahora sí se observa un claro proceso de ß-convergencia regional entre 1995 y 2015.

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