El alumnado que se inicia en el uso de las TIC por encima de los 9 años obtiene unos resultados en matemáticas entre 21 y 28 inferiores en media al resto de estudiantes
respectivamente), que en España (10 puntos). Para la condición inmigración, se estima un impacto negativo y significativo en los tres países, siendo esta magnitud más negativa en Estonia y Finlandia (entorno a -25 puntos) que en España (alrededor de -19 puntos). En cuanto al género, se observa que, en el caso de Finlandia, no ayuda a predecir la nota en matemáticas del alumnado. Esto no sucede en Estonia y en España, donde el género sí que ayuda a explicar las competencias del alumnado (en favor del alumnado masculino). La brecha más marcada en esta comparativa a tres países se da en el colectivo repetidor, que, a su vez, se caracteriza por ser un colectivo muy numeroso en España en comparación con la media de la OCDE (como se observaba anteriormente en la Tabla 2). El análisis muestra que una persona repetidora en España obtendría una calificación en matemáticas, de media, 86 puntos menor que una persona no repetidora. Esto podría equivaler a dos cursos escolares de diferencia en base a las estimaciones de la OCDE (2019b). Si bien la brecha estimada entre el colectivo repetidor y el no repetidor es también de gran magnitud en Estonia y Finlandia (entre -50 y -60 puntos, aproximadamente), cabe destacar que la presencia de este colectivo es mucho menor en ambos países —en comparación con España—, como se mostraba en la Sección 4 [Análisis nacional e internacional de los usuarios TIC en base a nuevos índices] (específicamente, en el tercer panel de la Figura 11). Para proporcionar un análisis más completo, la Figura 16 extiende el análisis anterior a otros países participantes en el cuestionario TIC de PISA 2018. En cada uno de los paneles se muestran los coeficientes de las variables de interés (usuario bajo, medio, intensivo y muy intensivo), tomando como referencia al usuario muy bajo (quintil 1) 26 .
En lo referente a las variables tecnológicas de particular interés, se observa una clara relación no lineal entre frecuencia de uso y la calificación en matemáticas . En primer lugar, se encuentra un impacto muy significativo y negativo del usuario muy intensivo en la escuela respecto al usuario de muy baja frecuencia (quintil 1). Asimismo, de los tres países analizados, es España el país para el que menor impacto negativo se halla (-22,5 puntos, en comparación con Estonia y Finlandia, para los cuales se estima una impacto de -24,7 y -32,3 puntos, respectivamente), en línea con los resultados de la Figura 15. Es decir, en el caso de España, el impacto del usuario TIC muy intensivo respecto al usuario muy bajo equivaldría, aproximadamente, a medio curso escolar , mientras que en Finlandia este impacto se aproximaría a un 75% de un curso escolar 25 . Más allá de los usuarios TIC muy intensivos, el resto de usuarios muestran un impacto estimado relativamente similar en los tres países, tanto en signo como en magnitud. Además de las variables de frecuencia de las TIC, la Tabla 5 también muestra el impacto de otras variables socio-demográficas del alumnado y ciertas características del centro escolar consideradas en el modelo. Comenzando con el resto de las variables tecnológicas además de la frecuencia de uso, se observa un patrón unánime en los tres países: el alumnado que se inicia en el uso de las TIC por encima de los 9 años obtiene unos resultados en matemáticas entre 21 y 28 inferiores en media al resto de estudiantes . Otro resultado relacionado con las TIC se refiere a la ratio de ordenadores por estudiante. Este indicador no resulta significativo a la hora de explicar las puntuaciones en matemáticas en España. En el caso de Estonia y Finlandia, la ratio de ordenadores por estudiante sí que ayuda a explicar las puntuaciones en matemáticas; no obstante, su magnitud es muy baja, especialmente en el caso de Finlandia. Por otra parte, se observa que un aumento del nivel socio-económico en una desviación estándar tiene un impacto positivo y significativo sobre los resultados en matemáticas en los tres principales países analizados. No obstante, este impacto es más fuerte en Estonia y Finlandia (19 y 30 puntos,
FIGURA 16.
El impacto estimado de ser un usuario TIC muy intensivo respecto al muy bajo en matemáticas es negativo y significativo en todos los países analizados
USUARIO BAJO
USUARIO MEDIO
Puntos más en matemáticas de los usuarios bajos respecto a muy bajos
20 10 0
20 10 0
11
10
10
8
6
4
-10 -20 -30 -40 -50
-10 -20 -30 -40 -50
20 10 0
20 10 0
USUARIO INTENSIVO
USUARIO MUY INTENSIVO
26– Las estimaciones completas pueden encontrarse en el Apéndice 4.2.
0
-2
-10 -20 -30 -40 -50
-10 -20 -30 -40 -50
-4
-22
-25
-32
Puntos menos en matemáticas de los usuarios muy intensivos respecto a muy bajos
25– La OCDE estima que, de media, la diferencia entre cursos adyacentes es de alrededor de 40 puntos (OCDE, 2019).
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