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Big Data & Business Analytics
Bloque 4. Explotación de datos. Analítica avanzada
VISUALIZACIÓN DE DATOS CON POWERBI • Fundamentos de la visualización de datos. • Visualizando datos con PowerBI. TEORÍA DE GRAFOS: ANÁLISIS DE REDES • Fundamentos para el estudio, medida e investigación de redes sociales. • Tratamiento, visualización y análisis de grandes redes. • Herramientas de visualización de redes sociales. GEOVISUALIZACIÓN DE DATOS • Fundamentos para el estudio, medida e investigación de redes sociales. • Tratamiento, visualización y análisis de grandes redes. • Herramientas de visualización de redes sociales.
Bloque 3. Explotación de Datos. Visualización arquitectura hadoop. MapReduce. • Mecanismos de explotación de la información en entornos distribuidos hadoop. PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO CON APACHE SPARK • Framework de computación en cluster Apache Spark. • Spark SQL. • Spark Streaming. • Spark MLib. PARALELIZACIÓN DE DATOS. HADOOP • Procesamiento paralelo y ecosistema hadoop. • Procesamiento paralelo bajo VISUALIZACIÓN DE DATOS & DATA STORYTELLING • Aprender los fundamentos de la visualización que deben guiar nuestras historias basadas en datos. • Primeros pasos con las herramientas de visualización de datos: Tableau • Conocer los aspectos clave a tener en cuenta para comunicar nuestro mensaje con efectividad.
SISTEMAS RECOMENDADORES DE PRODUCTOS • Introducción a los sistemas de recomendación. • Sistemas de recomendación clásicos: “El carrito de la compra”. • Sistema de recomendación personalizados. • Caso de uso real. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA CON R • Introducción a la estadística: análisis y descripción de datos. • Contrastes de hipótesis. • Estimación de intervalos de confianza • Entrenamiento con R.
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