7
Big Data & Business Analytics
CASO ANALÍTICA FINANCIERA • Conceptos financieros y de riesgos. • Aplicación práctica de BI y big data a la visión financiera/riesgos. • Obtención y preparación de datos financieros y de riesgos. • Modelos estadísticos para maximizar el RAR y para inferir el riesgo de operaciones financieras. GESTIÓN Y GOBIERNO DEL DATO • Conceptos fundamentales de la gestión y el gobierno del dato. • El ciclo de vida del dato. • Aspectos clave: Roles, Procesos y Tecnología. • Arquitecturas Data Fabric. • Calidad del dato.
METODOLOGÍA DE PROYECTOS • Ideas modelos de negocio. • Formación de grupos de trabajo y asignación tutores.
PLN. MINERÍA DE TEXTO • Comprender los conceptos básicos del PLN. • Ser capaz de utilizar librerías y herramientas de PLN así como recursos lingüísticos (corpus, vocabularios, etc.) para llevar a cabo tareas sencillas (segmentación, etiquetado, etc.). • Conocer e implementar soluciones básicas de PLN (clasificación de documentos, análisis de sentimientos, generación automática de resúmenes, etc.) CHATBOTS Y ASISTENTES VIRTUALES • Estado del arte en chatbots y altavoces inteligentes. • Posibilidades actuales y plataformas disponibles. • Creando un chatbot con DialogFlow. TEORÍA DE REDES NEURONALES. DEEP LEARNING • Entender el algoritmo de backpropagation para entrenar redes neuronales • Comprender las diferencias entre machine learning y deep learning • Uso de los lenguajes de programación R y Python para implementar modelos de redes neuronales.
Bloque 5. Casos de usos
ADQUISICIÓN DE DATOS EN TIEMPO REAL • Introducción y conceptos básicos. • Arquitectura general de un proyecto IoT. • Plataformas IoT y Big Data. • Ejemplos y casos de uso. CASO ANALÍTICA DE MARKETING • Aplicación al marketing digital. • Campañas con públicos seleccionados. • Selección de clientes mediante modelos de propensión. CASO ANALÍTICA EN EL SECTOR AGROALIMENTARIO • Introducción de la tecnología aplicada en el sector. • Aplicación del IoT, gamificación, etc. en la operativización. • Análisis de datos predictivos para la toma de las decisiones.
• Metadata. • Seguridad.
Made with FlippingBook flipbook maker