El impacto de la transformación digital en la financiación de la Seguridad Social
El potencial predictivo de los algoritmos puede ser determinante también para la me- dicina preventiva. El ahorro de costes sanitarios en este caso puede ser millonario, como muestra el estudio de Mckinsey & Company del año 2013, en el que estima- ban un ahorro de entre 300 y 450 millones de dólares a partir del conocimiento y gestión de datos. Se afirma asimismo que el big data permite una identificación más rápida de pacientes de alto riesgo, intervenciones más efectivas y un monitoreo más cercano (por tanto, también un mayor grado de satisfacción de los usuarios junto con la reducción de costes debidos a incorrectos diagnósticos, prolongación de trata- mientos o reiteración de distintos tratamientos ineficaces, junto con los periodos de hospitalización que ello adiciona). La atención precoz y la medicina preventiva tienen, igualmente, un potencial incalculable en términos de coste prestacional, que puede a su vez derivar en costes de pensiones por incapacidad permanente (con las que correlacionan también los cálculos predictivos sobre recaídas, etc., e incluso sobre recuperación), pero también en la evitación de brotes epidémicos si se detecta con prontitud, por predicción, el posible foco del virus y, por tanto, su capacidad expansi- va. Lo que, desde luego, se desconoce es la reacción de la industria farmacéutica ante esta herramienta de ahorro en manos de la sanidad pública. Finalmente, hiperconectividad e Internet de las cosas son vías de conocimiento de necesidades en tiempo real. En la actual realidad digital, la conexión de beneficiarios con herramientas y aplicaciones inteligentes facilita el tiempo de respuesta y, por con- siguiente, la fuga de recursos en situaciones desatendidas (recaídas, agravación de dolencias, etc.). Es importante tomar en consideración que el coste de la implantación de estos mecanismos, en el panorama actual, en el que la mayoría de beneficiarios ya ha hecho la inversión digital correspondiente para garantizar la conexión y trans- misión de datos mediante sus propios dispositivos inteligentes, así como el acceso en tiempo real desde cualquier lugar del país, se reduce considerablemente, limitando la inversión pública a la propia gestión del sistema y su gestión digital, básicamente orientada a la implantación global de sistemas de inteligencia artificial, pues la auto- matización en este caso, basada en los datos, no requiere de una fuerte inversión en "maquinaria" apropiada. Lo que sí requiere es la formación de sus gestores digitales, tanto desde la Administración como desde el lado de los beneficiarios (en cuyo caso el coste es proporcionalmente escaso frente a sus beneficios potenciales). 3.3.2. Fomentar el recliclaje profesional de los desempleados y el aprendizaje permanente Cuando se analiza el impacto de la transformación digital en la sociedad en general, hay una opinión unánime en la que coinciden todos los sectores y en todos los ám- bitos geográficos: la necesidad de formar y educar (desde edad temprana y durante toda la vida) a las personas para que se puedan adaptar a la transformación digital.
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