ArcelorMittal
Nombre de la empresa:
Dirección web (empresa o iniciativa):
https://spain.arcelormittal.com/
Optimizar el rendimiento férrico de cada tipo de chatarra tomando como referencia datos reales del proceso de fusión de acería y teniendo en cuenta un conjunto de factores que influyen en el rendimiento. Predecir el contenido de cobre final en acero líquido en un momento puntual en el tiempo para cada tipo de chatarra que se mezcla. Datos procedentes del uso de los bloques de chatarra de origen (hasta 16), del proceso de fusión de acería y de los resultados: desde 07/2017 a 04/2018, 4.000muestras consecutivas.
Descripción de la iniciativa:
Tipo de datos compartidos/abiertos:
Razones para la apertura/compartición de datos:
Explorar nuevas soluciones analíticas para la correlación del proceso de producción.
Apoyar la innovación abierta y colaborativa.
Monetización del Negocio:
No hay monetización directa.
Tabla 1 – ArcelorMittal: Ejemplo Datatón
12 https://cordis.europa.eu/project/ rcn/191761/factsheet/es
Datatones abiertos: El apoyo en este caso implica poner a disposición de terceros un conjunto seleccionado de datos en un entorno abierto y por un periodo limitado, para que los participantes puedan aplicar algoritmia con objeto de intentar sacar el mayor valor a los datos. Estas actividades suelen ser facilitadas por organismos orientados a la innovación del ecosistema (local, regional, nacional o internacional) y acceso demostrado a las comu- nidades de Inteligencia Artificial y Data Science que pueden consumir y experimentar con estos datos. En este tipo de iniciativas es recomendable incentivar la participación de las organizaciones (centros de investigación, universidades, empresas, etc.), así como publicar las condiciones relaciona- das con la explotaciónde los resultados obtenidos en el datat ó n . Un ejemplo interesante de este tipo de iniciativas es el proyecto APPS FOR EUROPE, que organizó veinte competiciones locales y globales en 10 países europeos entre 2013-2015 para identificar negocios viables con la creación de apps basadas en datos abiertos 12 .
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Fundamentos técnicos de la apertura/compartición de datos en el entorno empresarial
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