International Data SPACE (IDS) 20 . Es una asociación integrada por más de 90 compañías e instituciones de más de 18 países planteada inicialmente para de- sarrollar el concepto de la “soberanía del dato”. Han definido un marco para la creación de un espacio de datos virtual que permita el intercambio de datos en- tre organizaciones, creando valor alrededor de los datos, en un entorno de con- fianza. Este espacio de datos virtual utiliza estándares y modelos de gobernanza comunes para facilitar un intercambio seguro de datos y poder relacionar fácil- mente los datos en ecosistemas de negocio en un marco de confianza mutua. Proporciona una base para crear y utilizar servicios inteligentes y procesos de negocio innovadores, al mismo tiempo que asegura la soberanía digital de los propietarios de los datos. Dependiendo del volumen de datos que se desee compartir y del canal de com- partición de datos utilizado se puede utilizar unmecanismo de búsqueda dema- yor o menor complejidad. Por ejemplo, si los datos se comparten a través de la web de la organización, los mecanismos de búsqueda básicos que facilitan los sistemas de gestión de contenido (CMS) son perfectamente válidos. Otros ca- nales de compartición de datos (ej. portal de datos abiertos, plataformas, etc.) tienen sus propios buscadores para acceder a sus datasets o a los datasets de terceros referenciados mediante técnicas de harvesting o extracción de meta- datos (ver información adicional en Anexo IV). Para búsquedas avanzadas de datasets que cumplan con los requisitos técnicos deseables de las tecnologías de datos enlazados (Linked Data) o mejor, datos abiertos enlazados (LOD, Linked Open Data) , existe la opción de usar SPARQL para las consultas. SPARQL es un lenguaje de búsqueda avanzada que no tiene sentido utilizar si los dataset s no cumplen los requisitos de Linked Data ( data- sets con metadatos y datos descritos según una ontología estándar o reconoci- da) o están codificados en lenguajes estándar como RDF (Research Description Framework) . Existen también buscadores específicos de datasets y universales como Google Data Search que se lanzó en septiembre 2018, inicialmente para la búsqueda de datos abiertos de investigación, pero que también agrega otros tipos de Open Data en la web. También existen grandes agregadores de datos a nivel global como Fireware . 4.3.4 Búsqueda de Datos
20 https://www.internationaldataspaces.org
4.3.5 Otros aspectos técnicos
Otras decisiones técnicas relacionadas con la provisión ymantenimiento del ser- vicio de apertura/compartición de datos que deben ser tomadas en cuenta son:
Selección del dominio: La organización puede optar por usar su propio sitio web para hacer que los datos estén disponibles o a través de un sitio web separado con su propio nombre de dominio (ej. data.institucion.es). Selección del Host : La organización debe determinar si los datos se almace- narán y estarán disponibles en sus propios servidores o si utilizará servidores de terceros. Selección de funcionalidades : Se deberá identificar por ejemplo que bases de datos serán compartidas, si se va a requerir disponer de un módulo de pago, espacio necesario en el servidor, velocidad de acceso requerida, etc.
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Fundamentos técnicos de la apertura/compartición de datos en el entorno empresarial
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