Costes de Gobernanza de los datos.
Equipo humano.
Gestión de la iniciativa (monitorización y control del proceso).
Actividades de concienciación y formación (si fueran necesarias).
Otros.
Los costes deberán ser revisados y ajustados con cierta periodicidad. Se reco- mienda una revisión anual.
El cálculo de las tarifas podría basarse por lo tanto en:
Los costes identificados previamente (costes de gobernanza y costes técni- cos de la iniciativa).
La valorización de los datasets.
Porcentaje de ajuste considerando los riesgos empresariales de la iniciativa (si hubiera).
Margen de beneficio.
Algunas de las empresas ejemplo del estudio Study on data sharing between companies in Europe 35 , como por ejemplo ORANGE , han informado del uso de los siguientes criterios para determinar el valor y tarifas de los datos:
Complejidad del proyecto (opciones de visualización, cruce de datos de dis- tintas Bases de Datos, etc.)
35 https://publications.europa.eu/en/ publication-detail/-/publication/8b- 8776ff-4834-11e8-be1d-01aa75e- d71a1/language-en
Cobertura geográfica de los datos (municipal, provincial, estatal, etc.)
Tiempo de acceso a los datos (día, semana, mes, etc.)
En el caso de GEO , se aplican diferentes criterios para el cálculo del valor de los dataset s dependiendo de cada situación específica. Aunque el criterio determi- nante en todos los casos está relacionado con el beneficio esperado por parte del reutilizador de los datos, que depende en última instancia de la aplicación de los datos en cada caso. En el caso de Michelin , el precio de los datos está relacionado con la reducción de costes que las organizaciones obtienen a través del uso de sus servicios (ej. el servicio EFFITRAILER). En el caso de API-AGRO , el valor de los datasets se estima en base a los cos- tes técnicos derivados de la compartición de los datos a través de la plataforma. API-AGRO no tiene en cuenta el potencial uso que el reutilizador haga de sus datasets . Un caso similar es el de ENEDIS , esta organización pone a disposición de terceros sus datasets a través de una plataforma abierta “Open Data Plat- form”. Sólo en algunos casos puntuales opta por el cobro de una pequeña tarifa de acceso a sus datos. En estos casos, el valor de los datasets incluye el coste de personal derivado del esfuerzo requerido para compartir los datasets con garan- tías de calidad.
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Aspectos relevantes de la apertura/compartición de datos en el entorno empresarial
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