Guía sobre datos abiertos en el entorno empresarial

6. GLOSARIO EXPLICATIVO DE TÉRMINOS Y SIGLAS

API ( Application Programing Interface, Interfaz de Programación de Apli- caciones) . Conjunto de reglas (código) y especificaciones que las aplicaciones pueden utilizar para comunicarse entre ellas. Anonimización . Proceso de convertir los datos en una forma en la que no se pueda identificar a individuos concretos. Apps . Aplicación o programa que puede ser instalada en dispositivos móviles y ordenadores para que el usuario realice distintos tipos de tareas, de forma diná- mica y específica. B2B ( Business to Business ) . Modelos de negocio en los que las transacciones de bienes o la prestación de servicios se producen entre dos empresas. B2G ( Business to Government ) . Empresas que venden u ofrecen sus servicios a las instituciones del gobierno. Big Data . Cualquier cantidad voluminosa de datos estructurados, semiestruc- turados y no estructurados que tienen el potencial de ser extraídos para obtener información. Blockchain . Estructura de datos en la que la información contenida se agrupa en conjuntos (bloques) a los que se le añademetainformaci ón relativa a otro blo- que de la cadena anterior, de manera que, gracias a técnicas criptográficas, la información contenida en un bloque solo puede ser repudiada o editada modifi- cando todos los bloques posteriores. Business Intelligence . Habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, para apoyar los procesos de toma de decisión en las organizaciones. CKAN . Solución software que hace los datos accesibles y reutilizables al proveer herramientas para publicar, compartir, encontrar y usar los datos (incluyendo al- macenamiento de datos y provisión de APIs de datos robustas). DataMining . (Minería de datos). Proceso de extracción de información de gran- des bases de datos, información que revela inteligencia del negocio, a través de tendencias y correlaciones. De esta forma se facilita la generación de prediccio- nes que ayuden a resolver problemas del negocio, pudiendo proporcionar una ventaja competitiva. Data Science . Campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, pro- cesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no. CMS (Sistema de Gestión de Contenidos) . Software para administrar y gestio- nar contenidos de una web con facilidad.

Dataset (Conjunto de Datos). Colección de datos, habitualmente tabulada.

Datatón. Jornada o reunión donde se demuestran los beneficios que tiene la apertura y análisis de datos y de grandes volúmenes de información. Se conci- be como un maratón de datos donde se convocan distintos agentes interesados (técnicos, ciudadanos, investigadores) y se pone a su disposición distintos con- juntos de datos.

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Glosario explicativo de términos y siglas

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