Revisión de la metodología del RIS

DEBATE METODOLÓGICO EN TORNO AL 'REGIONAL INNOVATION SCOREBOARD'

DEBATE METODOLÓGICO EN TORNO AL 'REGIONAL INNOVATION SCOREBOARD'

Los «cuellos de botella» en el RIS

De hecho, desde el punto de vista del índice, es indistinto cuál de ellos es el que tiene un nivel alto o bajo. No obstante, tal y como sugieren Ács et al. (2014), no parece razonable suponer que se pueda sustituir, por ejemplo, la educa - ción por un mayor nivel de capital riesgo. En este sentido, asumiendo que todos los indicadores que componen el RIS representan facetas relevantes del sistema de innovación, el hecho de que uno de ellos muestre valores es - pecialmente bajos respecto del resto de indica- dores puede ser la manifestación de «cuellos de botella» en el desarrollo del sistema. La lógica de los cuellos de botella se basa en la teoría del eslabón más débil (Harrison y Hirshleifer, 1989) y en la teoría de las restricciones (Tol y Yohe, 2007). Estas teorías sostienen que el desempe - ño de cualquier sistema dinámico se caracteriza por interdependencias y bucles de retroali- mentación, como es el caso de los sistemas de innovación, y que este desempeño general depende del elemento que tiene el valor más bajo en la estructura del sistema. De acuerdo con estas teorías, cualquier sistema sólo podría mejorar en la medida en que se fortalezca el eslabón más débil, es decir, el cuello de botella que limita el desempeño de todo el sistema. Siguiendo el planteamiento de Tarabusi y Palazzi (2004) y Ács et al. (2014), calcularemos un índice sintético que penalice la existencia de cuellos de botella. El componente i-ésimo de la región j después de la penalización estará definido por la siguiente ecuación: ℎ !" = 𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑦𝑦 ∙ ! + 1 − 𝑒𝑒 ! ! !" ! !"# ! ∙ ! (1) Dado que los indicadores normalizados del RIS comprenden valores en el intervalo [0,1], la máxima penalización tendrá lugar cuando el 𝑚𝑖𝑛{𝑦.� }=0 y y� =1 , simultáneamente. De acuerdo con la ecuación (1), en este caso h� =0,63 . Es decir, la penalización máxima po - sible sería del 37 %, reduciendo nuestro mejor indicador al 63 % de su valor.

El último deba- te metodológico que abordaremos en este documento es la ca- pacidad del RIS para detectar «cue- llos de botella» en el funcionamiento del sistema regio- nal de innovación. Detrás de este de- bate se encuentra el supuesto, subya- cente en todo ín- dice sintético, de que existe susti- tuibilidad perfecta entre los factores que lo componen. Es decir, si te- nemos dos indica- dores dentro de un índice sinté- tico, la situación en la que uno de ellos es alto y el otro bajo, compara- da con la situación en que ambos tienen un valor medio, son equivalentes.

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