INFORME 2023 MERITOCRACIA Y EDUCACIÓN
En resumen, los algoritmos de ML ofrecen algunas ventajas interesantes para la esti- mación de DOp en el contexto de PISA. La comparación de los resultados entre ambas aproximaciones revela que las técnicas de ML generalmente ofrecen estimaciones más altas de la DOP, lo que sugiere una subestimación por parte del enfoque tradicional. Aunque la discrepancia media es modesta, se observan cambios importantes en la DOp de algunos países, lo que indica que el enfoque de ML puede revelar algunos patrones interesantes en contextos educativos específicos. Es im - portante recalcar que estas mejoras se limitan al ámbito de PISA y, por tanto, no podemos descartar que estas ventajas sean diferentes para otras métricas de oportunidades. En este sentido, creemos que la contribución principal de este análisis se circunscribe a la experimen- tación con métodos de ML que permiten la selección de modelos para la estimación de la DOp mediante un criterio basada en datos en el ámbito educativo.
dades superior al 30%, con la excepción de México (16%) y Colombia (23%). Por otro lado, los países anglosajones y mediterráneos (entre ellos, España) exhiben niveles moderados de desigualdad de oportunidades, con valores en- tre el 20% y 25%. En el contexto europeo, son los países nórdicos (i.e., Dinamarca, Finlandia e Islandia) los que muestran un mayor grado de equidad, con valores de DOp entre el 18% y 22%. Asia, por su parte, destaca por mostrar una heterogeneidad significativa en los niveles de desigualdad de oportunidades. Mientras que Indonesia muestra un nivel relativamente alto de desigualdad (35%), sistemas educa- tivos como los de Macao y Hong Kong pre- sentan los niveles de equidad más altos (DOp menor que 15%).
¿Cómo varía la desigualdad de oportunidades por regiones?
Una dimensión de estudio interesante es la presencia de diferencias significativas según los continentes o ámbitos geográficos. Aun - que no podemos atribuir las discrepancias directamente a mecanismos específicos, las comparaciones entre regiones pueden brindar información útil para describir patrones insti- tucionales o culturales que merecen atención adicional. La FIGURA 11 detalla los resultados de los países agrupados en amplias regiones geográficas. Las estimaciones revelan diferencias signifi - cativas tanto entre regiones, como dentro de las mismas. Entre los ámbitos geográficos analizados, se destaca la baja equidad en los sistemas educativos de Oriente Medio (con valores de DOp entre el 29 y 41%) y Europa Central (29-40%). A cierta distancia, se encuen- tran los sistemas educativos latinoamericanos que presentan una desigualdad de oportuni-
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