ARTIGO IV
7. Relevância Estratégica para o Comércio Global
4. Dashboard e Interface do Usuário
tanques (tank gauging), medidores de vazão, resultados laboratoriais, sistemas ERP e sistemas logísticos. Data Warehouse: Pipelines de ETL (SQL / Power Query) alimentam tabelas fato (operações, eventos de blending, medições de
Exemplo Prático:
O dashboard do TOMI é organizado em múltiplas abas, cada uma projetada para uma necessidade operacional específica:
O TOMI representa um gêmeo digital (digi- tal twin) para operações de blending, sendo replicável em grandes terminais de petróleo ao redor do mundo. A solução forta- lece a competitividade comercial ao garantir entregas confiáveis, apoia a conformida- de com marcos regulatórios e reduz riscos operacionais. À medida que cresce a demanda global por blending e logística complexa, o TOMI posiciona os terminais para maior eficiência e transparência no comércio internacional.
Uma operação de blending foi simulada no TOMI com a inserção das qualidades e proporções dos componentes. Os valores previstos de grau API, densidade e teor de enxofre foram validados antes da execução. Após a operação real, os resulta- dos ficaram dentro de 0,2 graus API e 0,01% de enxofre em relação aos valores previstos, confirmando a confiabilidade do módulo de simulação.
Resumo: Principais métricas operacionais, blends em andamento e alertas.
qualidade) e tabelas dimensão (produtos, tanques, tempo, tipo de operação).
Comparativo: Volumes, qualidades e atrasos previstos versus realizados.
3.2 Modelo em Power BI
Distribuição: Layout de tanques, níveis de inventário e movimentações.
Dimensões: Tanque, Produto/Componente, Receita/Blend, Tempo, Tipo de Operação.
Simulação: Planejamento de blends e cenários what-if.
8. Conclusão
6. Resultados e Discussão
Principais Medidas em DAX:
O TOMI, desenvolvido por Eduardo Bustamante, transforma a gestão de opera- ções em terminais. Ao integrar rastreamento em tempo real, simulação de blending e relatórios prontos para auditoria, o siste- ma reduz desperdícios, acelera decisões e estabelece um novo padrão de digitalização no setor de Oil & Gas. Sua escalabilidade o torna uma inovação estratégica para terminais em escala global. Referências Referências ASTM / API para blending e con- trole de qualidade. Documentação oficial do Power BI sobre dashboards de KPI. Estudos de caso sobre digitalização de opera- ções de terminais e eficiência de blending. Referências setoriais: MDPI, Global OMS, Micro- soft e literatura técnica sobre gestão de termi- nais marítimos.
O projeto TOMI proporcionou melhorias mensuráveis:
Auditoria / QA: Registros operacionais, resulta- dos de qualidade, desvios e rastreabilidade.
Volume de entrada/saída por tanque e balanço líquidoQualidades previstas versus realizadas do blend
Redução de blends fora de especificação: minimização de erros operacionais.
A interface utiliza codificação por cores para conformidade com especificações, alertas visuais para desvios e filtros por produto, período ou tipo de operação. A navegação é intuitiva, com controle de acesso baseado em perfil (operadores, QA e gestores).
Percentual de tolerância de erro em relação às especificações
Maior agilidade na tomada de decisão: aprovações de blending reduzidas de horas ou dias para minutos.
Atrasos operacionais (planejado versus realizado)
Redução de retrabalho e perdas: menos reblends e rebaixamento de produtos.
5. Implementação e Estudo de Caso
Métricas de variação de qualidade (API, enxofre, densidade)
O sistema TOMI foi desenvolvido para implan- tação em um terminal marítimo de petróleo que opera múltiplos tipos de petróleo bruto e produtos refinados. O terminal executa regularmente operações de “blending”, transferências internas e carregamento de embarcações, exigindo controle rigoroso de qualidade e logística eficiente.
Aumento da rastreabilidade: maior pronti- dão para auditorias e redução de disputas comerciais. Economia de custos: blending otimizado reduziu demurrage e aumentou a captura de margem.
3.3 Módulo de Simulação de Blending
O simulador permite que os usuários insiram receitas de blending planejadas (componen- tes, percentuais e qualidades) e calculem os resultados esperados
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REVISTA DIGITAL OIL&GAS BRASIL
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