COMPETENCIAS DIGITALES Y COLECTIVOS EN RIESGO DE EXCLUSIÓN EN ESPAÑA
Gráfico 44. ¿Cree que su trabajo actual podría ser realizado por un robot/ordenador en los próximos 15 años? Personas, por características demográficas y socioeconómicas. España, 2020 (porcentaje).
Total
53,9
32,5
11,9
Hombre Mujer
54,7
31,6
11,6
2,1
52,9
33,4
12,2
18-29 años 30-44 años 45-64 años 65 y más años
47,5
34,4
16,0
2,2
52,9
33,9
11,7
56,4
30,9
10,9
73,7
23,9
Universitarios superiores Universitarios Medios
58,4
32,7
8,0
51,9
35,8
12,1
BUP, Bachiller Superior y F.P.2 EGB, Bachiller Elemental y F.P.I Sin estudios y primarios Trabajando por cuenta ajena Trabajando como autónomo Parado
50,2
34,4
13,9
52,1
29,4
15,2
3,2
53,1
25,4
14,1
7,4
53,9
34,7
10,8
63,9
27,6
7,4
48,3
27,7
18,0
6,0
0
20
40
60
80
100
No, de ninguna manera
Parcialmente, solo para tareas rutinarias
Sí, tanto para tareas rutinarias, como tareas creativas
Ns / Nc
Fuente: Fundación Cotec y Sigma Dos (2021).
En la encuesta de la Fundación Cotec y Sigma Dos se pregunta también sobre la creencia de si el trabajo actual de los encuestados podría ser realizado por un robot o un ordenador en los próximos 15 años 12 . Del total de los encuestados (gráfico 44), más de la mitad (53,9 %) responde que su trabajo no podría ser automatizable, un 32,5 % cree que podría ser realizado parcialmente (solo
para las tareas rutinarias), un 11,9 % cree que podría ser automatizable tanto para las tareas rutinarias como no rutinarias, y el restante 1,8 % no sabría qué responder. Los grupos que declaran con mayor intensidad que no creen que sus trabajos puedan ser automatizados son los universitarios superiores (58,4 %), los trabajadores autónomos (63,9 %) y las personas de mayor edad (73,7 %). Sin embargo, parece existir una mayor preocupación a este respecto entre los más jóvenes y los parados —con porcentajes por debajo del 50 %—. Otra cuestión interesante es la percepción que la sociedad tiene de la innovación, centrada en el efecto sobre la desigualdad (gráfico 45). Un 55,6 % de los encuestados responde estar de acuerdo o muy de acuerdo con que aumenta la desigualdad (7,1 % muy de acuerdo y 48,5 % de acuerdo). Por grupos de población no parecen
12. Frey y Osborne (2013, 2017), valiéndose de la opinión de un grupo de expertos en Machine Learning, estiman para Estados Unidos una probabilidad de alto riesgo de computerización o automatización de 702 ocupaciones de alrededor del 47 % del empleo. Según los autores, este tipo de ocupaciones catalogadas como de alto riesgo de automatización podrían ser sustituidas por algoritmos o procesos automatizados a lo largo de un periodo situado entre una y dos dé- cadas. Doménech et al. (2018) estiman con datos de la Encuesta de Población Activa española para el periodo 2011-2016 un porcentaje de empleos en alto riesgo de automatización del 36 % aplicando los riesgos por ocupación obtenidos por Frey y Osborne (2013, 2017) para el mercado laboral norteamericano.
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