Análisis de las decisiones empresariales § Modelos de decisión: árboles de decisión, análisis multicriterio. § Evaluación de escenarios y probabilidades. § Sesgos cognitivos en la toma de decisiones directivas. § Decisiones estratégicas con información incompleta. § Discusión de casos reales de comité de dirección. Proyectos y operaciones § Dirección de proyectos estratégicos: roles y gobernanza. § Gestión de plazos, costes, recursos y riesgos. § Mejora continua y excelencia operativa (Lean, eficiencia). § Integración entre operaciones y estrategia empresarial. § Seguimiento y control de proyectos críticos. Gestión de la Cadena de Valor y Logística § Análisis de la cadena de valor como fuente de ventaja competitiva. § Diseño y optimización de redes logísticas. § Gestión de proveedores, compras y relaciones estratégicas.
§ Control de costes y nivel de servicio. § Resiliencia y gestión de riesgos en supply chain. Estrategia de desarrollo de negocio y dirección comercial § Modelos comerciales B2B. § Propuesta de valor para modelos de negocio industriales. § Gestión estratégica de clientes. § Plan comercial. § Liderazgo y gestión de recursos. § Organización comercial. § Pricing. Marketing § Marketing estratégico: posicionamiento y diferenciación. § Segmentación de clientes y diseño de propuesta de valor. § Gestión de marca y percepción en el mercado. § Estrategia de pricing y política comercial. § Integración marketing–ventas–operaciones. Intro a la gestión de datos § Cultura data-driven y toma de decisiones basada en datos.
§ Tipologías de datos: operativos, financieros, cliente, etc. § Calidad, gobernanza y ética del dato. § Transformación de datos en información útil. § Casos prácticos de uso del dato en negocio. BI y Nuevas tecnologías § Business Intelligence como soporte a la dirección. § Arquitecturas básicas de datos: data warehouse y dashboards. § Visualización de datos para directivos. § Integración de herramientas tecnológicas en la gestión. § Tendencias emergentes en tecnología empresarial. IA aplicada a negocios § Fundamentos de IA y su aplicación en empresa. § Casos de uso en operaciones, marketing, finanzas y RRHH. § Automatización inteligente y eficiencia empresarial. § Impacto organizativo, ético y regulatorio. § Identificación de oportunidades de IA en la empresa.
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