Metodología Lametodología consistió en cuatro etapas:
Se eliminaron los registros no numéricos referentes a la población total (por man- zana o AGEB) para posteriormente deter- minar centroides de polígonos correspon- dientes a lasmanzanas o los AGEBmediante el software estadístico R, asignando a cada centroide la información poblacional del polígono correspondiente. El siguiente paso fue establecer laMacroplaza deMonterrey como punto de referencia (coordenadas 25.6692292 Norte, –100.3099193 Oeste), trazando a su alrededor 40 anillos concén- tricos de 1 kilómetro de radio cada uno. Se encontraron las intersecciones entre los centroides y cada anillo para determinar la población total y el número de viviendas que caen dentro de cada anillo concéntrico. Finalmente, se generó un archivo delimi- tado por comas con los datos procesados de población y vivienda por anillo. Para el caso de la población joven, adicional a la pobla- ción total, se determinó qué porcentaje de la población joven (“hogares con niños y niñas menores a 15 años”) de lamancha urbana que se encontraba en cada anillo concéntrico. El resultado fue la estimación del cambio en la densidad de vivienda en los últimos 30 años en la ciudad por anillo concéntrico. La ven- taja de trabajar en los anillos concéntricos es que permite comparar fácilmente si el crecimiento de empleos o población sucede principalmente en la zona central de la ciu- dad o en la periferia urbana, lo cual es un indicador de cambio en lamorfología urbana. En el caso de los datos de empleos, se uti- lizó el Denue de los años 2010, 2015 y 2019. Estas capas de información se procesaron utilizando el software estadístico R. Como primer paso se filtraron los puntos para sólo incluir aquellos cuyo tipo de unidad econó- mica fuera “Fijo”. 4 Una limitación del Denue es queno reporta el valor exactode empleados por unidad económica, sino un aproximado a través de un rango de valores, por lo que se le asignó el valor intermedio a cada rango de empleos y un valor de 300 para la categoría más alta que refiere a más de 250 empleos. Una vez asignado el número de empleos de cada establecimiento, se determinó su giro económico utilizando los primeros dos dígitos del código Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte. Posteriormente, al igual que lo realizado para los datos de población, se determinaron
las intersecciones de los establecimientos del Denue en cada anillo concéntrico para esta- blecer el número de empleos totales y por giro económico que se encuentra en cada anillo. La Figura 1 ilustra los círculos concéntricos que se emplearon para los cálculos referidos en este capítulo a partir del punto ubicado en laMacroplaza deMonterrey.
En la primera se emplearon imágenes del satélite Landsat con una resolución de 30 × 30 metros para identificar las zonas urba- nizadas de la ZMMde 1990 a la fecha en intervalos quinquenales. El procesamiento de las imágenes se realizó con el método visual y forma parte de la tesis demaestría de Alejandro Carpio. 3 La función de analizar las imágenes satelitales es identificar el tamaño de la mancha urbana en los últimos 30 años para cuantificar su creci- miento territorial en este período. Para la segunda etapa se reunió información espacial y estadís- tica tanto de población como de empleo, durante los últimos 30 años en la ZMM. Las fuentes de información fueron los datos por man- zana de los censos del Inegi de los años 2000 y 2010, el Inventario Nacional de Vivienda del 2016 (INV-16), así como información por Área Geoestadística Básica (AGEB) del Censo de 1990. En el caso de los empleos, la fuente de información fue el Directorio Estadístico Nacional deUnidades Económicas (Denue) de los años 2010 y 2019. En el caso poblacional, se cuenta con información de alta resolución espacial paramedir el cambio poblacional de 1990 a 2016 en laman- cha urbana y por zona específica de la ciudad. Referente al conteo de empleos por zona geográfica, únicamente se cuenta con información de alta resolución espacial para esta última década a partir del 2010. Por desgracia, no existe el Denue anterior a 2010 para identificar la ubicación del empleo. No toda la información disponible en el Inegi cubre el mismo período, pero fue suficiente para identificar el cam- bio en la forma urbana del caso de estudio y explorar algunas de las consecuencias sociales que se vislumbran a partir de este cambio. La tercera etapa consistió en la evaluación de la forma urbana e involucra una metodología mixta. Por un lado, se recurrió a infor- mación documental y a una fotografía aérea de 1960 —facilitada por el Centro de Colaboración Geoespacial del gobierno del estado de Nuevo León— para identificar los límites urbanos de la ciudad en 1960. En este caso se analizó el año de 1960, porque es lo más parecido deMonterrey a la forma ideal monocéntrica en los regis- tros recientes de la ciudad. Por otro lado, se procesó la información del Denue de 2019 para identificar los subcentros de actividad más importantes de la ciudad por su concentración de empleos. Se utilizó un algoritmo llamado Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) (Schubert et al., 2017), que realiza un agrupamiento de puntos (establecimientos del Denue con un peso por el número de empleos) con base en la densidad en un radio dado. En este caso, se probaron varios radios y se seleccionó la distancia de 120metros, distancia que representa una caminata de 10minutos, para considerar si dos establecimientos vecinos pueden ser parte del mismo grupo o zona. El resultado fue una serie de polí- gonosmarcados como zonas con alta densidad de empleos. Como un proceso de validación de dichos resultados, se calculó la densidad de empleos a partir de una retícula de 1 × 1 kilómetros; este método combinado sirvió para identificar conmayor nivel de certidumbre las áreas con mayor densidad de empleo en la ciudad, así como su delimitación geográfica. La cuarta etapa profundiza en los cambios de la estructura urbana en términos demográficos y de empleo en las últimas dos décadas.
Figura 1. Distancia a la Macroplaza, círculos concéntricos de 1 kilómetro
Fuente: Elaboración propia.
Resultados Crecimiento territorial LaFigura2muestra el crecimientode lamancha territorial de laZMMen los últimos 30años.
Figura 2. Expansión de la mancha urbana en el período 1990-2019
Fuente: Elaboración propia con información de Alejandro Carpio.
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Vivienda Infonavit • NOVIEMBRE 2020
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