MODELOS DE INNOVACIÓN ABIERTA: UNA APROXIMACIÓN AUTONÓMICA
asumiremos que todas las empresas son idénticas (desde el punto de vista las variables de control del modelo), independientemente de su ubicación geográfica, y solamente se diferencian en el grado de apertura. Esto es lo que hacemos en la Figura 15, utilizando los resultados de la estimación de la Tabla 1 (modelo 4), y ponderando cada serie por un valor proporcional a la variable dependiente media (es decir, el porcentaje de ventas de pro- ductos nuevos dentro de la cifra de negocios) para cada región, de manera que el valor medio de la variable dependiente de cada serie coincide apro- ximadamente con el valor medio del grado de apertura en el gráfico.
Tabla 1 . El desempeño innovador y la absorción de conocimiento
VARIABLES EXPLICATIVAS
MODELO 1 MODELO 4 Coef. Pr>t Coef. Pr>t Coef. Pr>t Coef. Pr>t MODELO 2 MODELO 3
Absorción de conocimiento Cataluña
7,77 0,000 5,60 0,000 23,26 0,000 17,05 0,000
Cataluña (sq.)
-2,57 0,000 -1,88 0,000
Madrid
7,18 0,000 4,77 0,000 16,44 0,000 11,72 0,000
Madrid (sq.)
-1,63 0,001 -1,20 0,013
País Vasco
5,78 0,000 4,96 0,000 13,04 0,000 10,91 0,000
País Vasco (sq.)
-1,07 0,000 -0,85 0,005
Resto CC. AA.
6,23 0,000 5,26 0,000 9,98 0,000 8,42 0,000
Resto CC. AA. (sq.)
-
-
-
-
-0,54 0,016 -0,43 0,051
Núm. de empleados (log.)
-
-
-0,10 0,747 -
-
0,01 0,966
Actividades de I+D
-
-
7,46 0,000 -
-
7,16 0,000
Marketing de innovaciones
-
-
17,72 0,000 -
-
17,69 0,000
Grupo de empresas
-
-
0,62 0,370 -
-
0,62 0,370
Mercados internacionales
-
-
0,78 0,203 -
-
0,77 0,208
Edad de la empresa
-
-
-0,09 0,000 -
-
-0,09 0,000
Cons.
14,66 0,000 -26,40 0,000 14,24 0,000 -26,79 0,000
Núm de obs.
49,758
49,758
49,758
49,758
Núm. De empresas
5,500
5,500
5,500
5,500
Pseudo-R-squared
0,0104
0,0608
0,0145
0,0624
Nota: La variable dependiente es el porcentaje de ventas de productos nuevos sobre la cifra de negocio. Puesto que la variable dependiente está censurada en el valor de cero, los modelos se estiman mediante regresiones Tobit de efectos aleatorios para datos longitudinales. Los modelos 2 y 3 incluyen también 41 efectos fijos de sector (2 dígitos de CNAE) y 12 efectos fijos temporales.
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