MODELOS DE INNOVACIÓN ABIERTA: UNA APROXIMACIÓN AUTONÓMICA
es el grado de apertura (tal y como se definió en el modelo anterior), y las variables explicativas son aquellas prácticas que la literatura científica identifica como relevantes en la generación de costes y bene- ficios derivados de la estrategia de innovación abierta de las empresas. Estas variables son: a) Capacidad de absorción, media por el desarrollo de conocimiento interno (actividades de I+D y formación) y outsourcing de la I+D b) Gestión de las relaciones con potenciales socios para la innovación c) Mecanismos de apropiación de beneficios, tanto legales (patentes, copyright, etc.) como estratégicos (complejidad de la innovación, internalización de actividades de comercialización y distribu- ción, lead-time , etc.) En la Tabla 2 se presentan los promedios de las variables utilizadas en los modelos. Puede verse que los valores no entrañan grandes diferencias, salvo en el caso de algunas variables como el outsourcing de la I+D, o las empresas con acuerdos de cooperación formal. Pero nuestro interés se centra en discutir las diferencias de estas prácticas entre aquellas empresas que utilizan de manera más intensiva la estrategia de innova- ción abierta, puesto que esto nos permitirá hacernos una idea preliminar del tipo de obstáculos y costes que enfrentan dichas empresas. Es por este motivo que debemos dar el salto a la modelización econométrica. Los promedios de la Tabla 2 nos permitirán complementar esta discusión. Los resultados de la modelización econométrica se presentan en la Tabla 3. Es importante destacar que los coeficientes (tanto su signo, como su significatividad estadística) nos indican qué rasgos caracte- rizan a las empresas que más se apoyan en la estrategia de innovación abierta, y no muestran qué empresas tienen una mayor propensión a rea- lizar la actividad a la que está asociado su coeficiente. Así, por ejemplo, el coeficiente asociado a intensidad de I+D es positivo y sig- nificativamente mayor que cero en el caso de las empresas en Cataluña, y no lo es en el caso de las empresas localizadas en Madrid. Esto no quiere decir que las empresas en Cataluña hagan más I+D que las empresas en Madrid (como puede constatarse en la Tabla 2, en la que se muestra que las empresas en Madrid tienen, en promedio, una mayor intensi- dad en I+D) sino que, dentro del conjunto de empresas localizadas en Cataluña, las de mayor intensidad en I+D son las más propensas a uti- lizar estrategias más abiertas de innovación. En caso de las empresas de Madrid, la lectura de este coeficiente nos indica que la estrategia de apertura a fuentes externas de conocimiento está menos restringida, en el sentido de que no sólo las empresas con alta intensidad en I+D echan mano de ella. Algo similar sucede en el caso del outsourcing de
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