La inclusión de las diferentes características socio-económicas aportan información relevante al modelo
En términos generales, se observa que la brecha estimada en matemáticas de los usuarios muy intensivos y el resto del alumnado es similar para todos los colectivos cuando se compara (1) la brecha estimada sin alterar los pesos de los estudiantes (segunda barra) con (2) la brecha estimada con las ponderaciones basadas en IPW, donde se sobre-representan a aquellos usuarios que, sin reportar un uso muy intensivo, tienen características similares a este tipo de usuario de las TIC. Esta similitud entre las brechas estimadas se da tanto en mujeres como en hombres, así como en el alumnado de mayor clase socio-económica que la mediana y aquél de menor nivel socio- económico que la mediana. Es decir, los resultados muestran que sería el propio uso muy intensivo de las TIC —y no otras posibles características propias de los usuarios muy intensivos— lo que estaría generando una penalización en los resultados en matemáticas para todos los colectivos analizados.
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