Big Data & Business Analytics MASTER EN ONLINE En EOI apostamos por un liderazgo consciente: sostenible, digital, diverso, emprendedor y transformador. Porque en EOI formamos en conocimiento, pero también en valores: perseguimos el bien común, el progreso y el equilibrio entre lo económico y humano. Porque en EOI formamos talento para un futuro sostenible.
Introducción
INICIO Abril | Octubre
El entorno globalizado y la proliferación de datos procedentes de múltiples fuentes necesitan de profesionales capaces de enfrentar problemas de análisis de datos en contextos de negocio concretos, así como con conocimientos de los costes y necesidades asociadas al procesamiento de datos masivos en la nube. El Master en Big Data & Business Analytics tiene como misión responder a este reto de formación cualificada en las diferentes áreas de la empresa. A través de este programa conocerás en profundidad los elementos de medición de negocio, tecnología y analítica de datos y desarrollarás las habilidades necesarias para adquirir una combinación de habilidades única en las áreas de data science, business analytics y big data management. El objetivo es que te conviertas en un profesional capaz de sacar todo el partido a las tecnologías de inteligencia de negocio, de manera que reviertan en la mejora de procesos y toma de decisiones de las empresas.
650 horas DURACIÓN
MODALIDAD
Online + 1 semana presencial en Madrid
SEDE
EOI Madrid
PRECIO
12.000 €
Dirigido a
Titulados superiores en Telecomunicaciones, Informática, Física, Matemáticas... Para otras titulaciones se valorará conocimiento y experiencia previos en programación de alto nivel, estadística, lenguaje SQL...
a través de FUNDAE.
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Big Data & Business Analytics
Este programa contribuye a la Agenda 2030 en los siguientes ODS:
INDUSTRIA, INNOVACIÓN E INFRAESTRUCTURA
TRABAJO DECENTE Y CRECIMIENTO ECONÓMICO
EDUCACIÓN DE CALIDAD
EOI tiene como propósito formar talento y, con el fin de facilitar el acceso a su oferta formativa al mayor número de personas posible, ha diseñado el programa #eoiteayuda que contempla un amplio abanico de descuentos y bonificaciones que pueden llegar a cubrir el 40% del importe total del curso.
Las convocatorias activas en: www.eoi.es/programas/becas-y-descuentos
Estrategia de big data & inteligencia artificial
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Tu futuro El Master en Big Data & Business Analyticst te prepara para: • Trabajar como analista de datos, responsable de proyectos de big data o inteligencia de negocio y data scientist. • Aprender a medir y evaluar indicadores clave del negocio en todas sus áreas, aplicando métodos de data science. • Saber gestionar y diseñar arquitecturas y soluciones para problemas de big data que aporten valor a la organización. • Saber aplicar modelos analíticos y predictivos a situaciones de negocio que requieren un tratamiento avanzado. • Entender el papel de los diferentes modelos de bases de datos y los usos de las bases de datos multidimensionales para analizar y visualizar patrones y tendencias. En EOI te ayudamos a tu desarrollo profesional a través del área de Carreras Profesionales, que pone a tu disposición servicios orientados a la inserción en el mercado laboral y a la mejora y desarrollo de tu carrera profesional.
Big Data & Business Analytics
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Contenidos
Bloque 1. Introduccióny estratégia
Bloque 2. Integración de datos TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO ESCALABLE • Introducción a las bases de datos NoSQL: origen, evolución y contexto histórico. • Persistencia poliglota: escoger el modelo de datos más adecuado para cada problema. • Modelos de agregación: características, tipos (clave-valor, documental y orientado a columnas) consideraciones de diseño y casos de uso. • Modelos en grafo: características, consideraciones de diseño y casos de uso. • Sistemas distribuidos: definición, tipos (cliente/servidor, peer-to-peer…), estrategias de distribución (fragmentación y replicación) y consistencia de datos (ACID vs. • BASE). • Ejercicios y ejemplos usando bases de datos NoSQL: MongoDB y Neo4J.
ESTRATEGIA Y GESTIÓN BASADA EN DATOS • Fundamentos de la dirección estratégica. La información como base del análisis estratégico. • Análisis del entorno competitivo, sectorial y particular para toma de decisiones. La inteligencia competitiva. • Definición de la estrategia: diseño y simulación de estrategias alternativas. • Implantación y seguimiento de la estrategia. Definición de indicadores clave (KPI’s). INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON • El lenguaje de programación Python. • El entorno Jupyter Notebook. • Librerías para el análisis de datos: Numpy, Pandas, y Matplotlib. • Introducción a XML y JSON como formatos de datos usando Python.
FUNDAMENTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE • Definición, componentes y tipología de sistemas de inteligencia de negocio. • Contextualización y diseño de distemas de inteligencia de negocio. • Fuentes y calidad de los datos. DISEÑO Y EXPLOTACIÓN DE BASES DE DATOS RELACIONALES • Nociones básicas del modelo relacional: modelo conceptual, modelo lógico y modelo físico. • Introducción a SQL: DDL, DML, DCL ANALÍTICA EN LA NUBE: MODERN BI • Cloud computing y su impacto en la revolución del big data. • Los almacenes de datos en el panorama actual y el porqué de su importancia. • Opciones cloud en los entornos profesionales. • Taller de modelización, integración y explotación de datos en la nube.
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Big Data & Business Analytics
Bloque 4. Explotación de datos. Analítica avanzada
VISUALIZACIÓN DE DATOS CON POWERBI • Fundamentos de la visualización de datos. • Visualizando datos con PowerBI. TEORÍA DE GRAFOS: ANÁLISIS DE REDES • Fundamentos para el estudio, medida e investigación de redes sociales. • Tratamiento, visualización y análisis de grandes redes. • Herramientas de visualización de redes sociales. GEOVISUALIZACIÓN DE DATOS • Fundamentos para el estudio, medida e investigación de redes sociales. • Tratamiento, visualización y análisis de grandes redes. • Herramientas de visualización de redes sociales.
Bloque 3. Explotación de Datos. Visualización arquitectura hadoop. MapReduce. • Mecanismos de explotación de la información en entornos distribuidos hadoop. PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO CON APACHE SPARK • Framework de computación en cluster Apache Spark. • Spark SQL. • Spark Streaming. • Spark MLib. PARALELIZACIÓN DE DATOS. HADOOP • Procesamiento paralelo y ecosistema hadoop. • Procesamiento paralelo bajo VISUALIZACIÓN DE DATOS & DATA STORYTELLING • Aprender los fundamentos de la visualización que deben guiar nuestras historias basadas en datos. • Primeros pasos con las herramientas de visualización de datos: Tableau • Conocer los aspectos clave a tener en cuenta para comunicar nuestro mensaje con efectividad.
SISTEMAS RECOMENDADORES DE PRODUCTOS • Introducción a los sistemas de recomendación. • Sistemas de recomendación clásicos: “El carrito de la compra”. • Sistema de recomendación personalizados. • Caso de uso real. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA CON R • Introducción a la estadística: análisis y descripción de datos. • Contrastes de hipótesis. • Estimación de intervalos de confianza • Entrenamiento con R.
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Big Data & Business Analytics
CASO ANALÍTICA FINANCIERA • Conceptos financieros y de riesgos. • Aplicación práctica de BI y big data a la visión financiera/riesgos. • Obtención y preparación de datos financieros y de riesgos. • Modelos estadísticos para maximizar el RAR y para inferir el riesgo de operaciones financieras. GESTIÓN Y GOBIERNO DEL DATO • Conceptos fundamentales de la gestión y el gobierno del dato. • El ciclo de vida del dato. • Aspectos clave: Roles, Procesos y Tecnología. • Arquitecturas Data Fabric. • Calidad del dato.
METODOLOGÍA DE PROYECTOS • Ideas modelos de negocio. • Formación de grupos de trabajo y asignación tutores.
PLN. MINERÍA DE TEXTO • Comprender los conceptos básicos del PLN. • Ser capaz de utilizar librerías y herramientas de PLN así como recursos lingüísticos (corpus, vocabularios, etc.) para llevar a cabo tareas sencillas (segmentación, etiquetado, etc.). • Conocer e implementar soluciones básicas de PLN (clasificación de documentos, análisis de sentimientos, generación automática de resúmenes, etc.) CHATBOTS Y ASISTENTES VIRTUALES • Estado del arte en chatbots y altavoces inteligentes. • Posibilidades actuales y plataformas disponibles. • Creando un chatbot con DialogFlow. TEORÍA DE REDES NEURONALES. DEEP LEARNING • Entender el algoritmo de backpropagation para entrenar redes neuronales • Comprender las diferencias entre machine learning y deep learning • Uso de los lenguajes de programación R y Python para implementar modelos de redes neuronales.
Bloque 5. Casos de usos
ADQUISICIÓN DE DATOS EN TIEMPO REAL • Introducción y conceptos básicos. • Arquitectura general de un proyecto IoT. • Plataformas IoT y Big Data. • Ejemplos y casos de uso. CASO ANALÍTICA DE MARKETING • Aplicación al marketing digital. • Campañas con públicos seleccionados. • Selección de clientes mediante modelos de propensión. CASO ANALÍTICA EN EL SECTOR AGROALIMENTARIO • Introducción de la tecnología aplicada en el sector. • Aplicación del IoT, gamificación, etc. en la operativización. • Análisis de datos predictivos para la toma de las decisiones.
• Metadata. • Seguridad.
SESIONES ONLINE La metodología online de EOI garantiza la misma calidad docente que el formato presencial, con un enfoque flexible e innovador que rompe con las barreras geográficas y la incompatibilidad de horarios. Fomentamos la interacción constante entre alumnos y profesores. El desarrollo de trabajos se distribuye según una rigurosa planificación y evaluación.
SEMANA PRESENCIAL EN ESPAÑA
Durante una estancia de una semana en Madrid, teoría y práctica se dan la mano mediante el estudio, análisis y desarrollo de multitud de supuestos y casos prácticos que permiten al participante consolidar sus conocimientos, orientarlos a la acción y vivir experiencias similares a las que experimenta en su desempeño profesional. Esta etapa formativa se compone de diversas actividades tales como:
• Ponencias • Visitas a empresas
• Talleres • Trabajo en proyecto
• Conferencias y mesas redondas
PROYECTO FIN DE MASTER
Los alumnos deberán realizar un Proyecto Fin de Master al concluir el curso, que será presentado oralmente ante un tribunal. El proyecto consiste en la realización de un trabajo de aplicación práctico en grupo. Los tutores del proyecto son profesores especialistas en los temas a desarrollar en cada proyecto.
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En EOI, los profesores constituyen una pieza fundamental del éxito de los cursos. El claustro está formado por directivos de empresa de reconocido prestigio profesional y comprobada trayectoria en la materia impartida, que transmiten no sólo los conocimientos teóricos, sino también su propia experiencia en la aplicación práctica de los mismos. Los profesores te acompañarán durante todo el proceso de aprendizaje y estarán a tu disposición para consultas sobre cualquier tema de las materias que imparten. Claustro
José Arcos Aneas Lead Data Scientist
José Luis Calvo Salanova Director Inteligencia Artificial SNGULAR
and Big Data Architecture INDIZEN - TECHNOLOGY & BUSINESS CONFLUENCE
Valvanera Castro Fernández Partner ONGKAT Ignacio Charfole Sancho Gerente de Desarrollo, Gobierno y Arquitectura BigData TELEFÓNICA Jordi Conesa i Caralt Profesor UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA
Jaime del Pozo Hernando Director THE BUSINESS ADVISORY GROUP
Richard Benjamins Chief Responsible AI Officer TELEFÓNICA
Elena Díaz Sánchez Delivery Manager TELEFÓNICA
Daniel Burrueco del Rio Business Intelligence & Machine Learning Consultant
Miguel García Mena Experto Análisis Big Data TELEFÓNICA
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Big Data & Business Analytics
Claustro
Néstor Guerra Escohotado CEO y cofundador IEC
Antonio Sánchez Chinchón Project Manager TELEFÓNICA
Iván Pastor Sanz Risk Independent Review and Control of IRB Models BNP PARIBAS
Carlos Santana Vega Machine Learning Educator. Owner of the AI/ML educational Youtube channel DotCSV Alberto Tornero Suárez Socio y Responsable del Área de Empresas de Alto Crecimiento PwC
Salud María Jiménez Zafra Doctora e Investigadora UNIVERSIDAD DE JAÉN
Antonio Pita Lozano Global Head of Consulting & Analytics LUCA, TELEFONICA DATA UNIT
Rus María Mesas Jávega Data Scientist TELEFÓNICA
Natividad Rabazo Aunon Legal Consultant of Technological and Digital Companies
Alberto Oikawa Lucas CTP and co-founder CUBENUBE
Mario Renau Arce Data Engineering Team Lead ALSTOM
Alberto Turégano Schirmer Asesor y consultor Business
Intelligence & Big Data LÍDERES Y DIGITALES
Rafael Zambrano López Head of Applied Science OPENBANK
Javier Pastor Botella Software Development Director IoT ALTAIR
Carlos Sacristán Martín Principal Data Architect BIP SPAIN
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Experiencia EOI
“Gracias a este master he adquirido las habilidades necesarias, tanto tecnológicas como estratégicas, para hacer de la exploración y la explotación de los datos un valor clave para empresas de cualquier sector. El conocimiento en nuevas tecnologías nos habilita para la creación de nuevos modelos de negocio, para mejorar la toma de decisiones de las empresas y, en el ámbito público, para alcanzar la eficiencia en los servicios al ciudadano”.
“Lo mejor de todo ha sido el gran nivel de los profesores, que aportan gran experiencia profesional y gracias a ello el enfoque es muy práctico y realista. Mis expectativas se han cumplido con creces”.
Patricia Benito Técnico de Desarrollos Digitales en Banca March MASTER EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA POR EOI
Fabiola Solino Díaz Técnico Superior de Proyectos Informáticos en la Secretaría General de Administración Digital MASTER EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA POR EOI
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Experiencia EOI
“El completo programa del master, impartido por profesionales especialistas en las diferentes materias, me ha provisto de conocimientos en big data y ciencias de los datos desde un enfoque práctico, lo que me ha permitido la inmediata aplicación de estas potentísimas herramientas en mi trabajo”.
Miguel Pintor Sepúlveda Jefe del Servicio Técnico de Movilidad y Desarrollo de Proyectos Estratégicos. Cabildo Insular de Tenerife MASTER EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA POR LA EOI
Formamos talento para un futuro Sostenible
MINISTERIO DE INDUSTRIA Y TURISMO
Madrid informacion@eoi.es +34 91 349 56 00 (Madrid)
Sevilla infoandalucia@eoi.es +34 95 446 33 77 (Sevilla)
Elche eoimediterraneo@eoi.es
+34 96 665 81 55 (Elche - Alicante)
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