Beyond Infinity
Secara khusus, Singapura merupakan salah satu negara yang bergerak cepat dalam menentukan instrumen normatif tata kelola AI. Model AI Governance Framework (MGF) di Singapura disebut IMF sebagai salah satu contoh terkemuka dalam tata kelola agentic AI system dan merupakan kerangka tata kelola di dunia yang dirancang khusus untuk agen AI yang mampu melakukan perencanaan, penalaran, dan tindakan secara otonom (Davidson dan Tourpe, 2026). T abel 2: Kerangka Manajemen Risiko Model ( MRM ) u n tu k Model B erbasis AI di B erbagai Negara
Negara/ Wilayah
Lembaga
Kerangka Manajemen Risiko Model
Dual-agency coordination : MAS menga w asi stabilitas keuangan di tingkat entitas usaha, persyaratan permodalan, dan validasi MRM khusus bank. IMDA pada J anuari 2026 meluncurkan Model AI Governance Framework (MGF) yang merupakan standar tata kelola yang menyeluruh untuk semua organisasi yang menerapkan AI agen ( agentic AI ) , yang menyangkut identitas, otoritas, li f ecycle control, dan penga w asan manusia. MGF memberikan panduan bagi agentic AI di Singapura, guna memastikan keamanan dan tanggung ja w ab dengan berfokus pada empat dimensi utama : ( 1 ) menilai dan membatasi risiko sejak a w al, (2) memastikan adanya akuntabilitas dari pihak manusia, ( 3 ) menerapkan kontrol dan proses teknis, dan ( 4 ) memungkinkan tanggung ja w ab pengguna akhir. mengelola kerentanan unik yang muncul akibat sistem pengambilan keputusan yang bersifat tidak transparan, mampu belajar secara mandiri, atau otonom. Panduan ini akan efektif berlaku sejak 1 Mei 202 7 . FI N MA mengeluarkan FI N MA Guidance 08/2024 terkait tata kelola dan manajemen risiko yang me w ajibkan lembaga yang dia w asi untuk memelihara inventaris AI yang dikelola secara terpusat, menetapkan tanggung ja w ab yang jelas, serta menerapkan pengendalian manajemen risiko yang konsisten di sepanjang siklus hidup model. Panduan ini mencakup langkah - langkah pengamanan risiko model yang esensial, termasuk verifikasi kualitas data yang ketat, pemantauan kinerj a berkelanjutan untuk mendeteksi data drift, serta pemeriksaan e xp lainability yang lebih mendalam. Selain itu, panduan ini me w ajibkan adanya tinjauan independen terhadap proses pengembangan model oleh persone l yang kompeten dan objektif untuk memastikan penga w asan yang tidak bias serta memitigasi kerentanan operasional maupun risiko black-bo x. OSFI mengeluarkan Guideline E- 2 3- Model Risk Management (202 7 ) yang merupakan kerangka kerja berbasis prinsip dan proporsional terhadap risiko yang me w ajibkan lembaga keuangan K anada untuk mengelola risiko model di sepanjang siklus hidupnya secara menyeluruh, mulai dari desain model, kualitas data, tinjauan independen, penerapan, pemantauan berkelanjutan, hingga penghentian penggunaan . Pedoman ini secara eksplisit memodernisasi ekspektasi tradisional terkait MRM untuk mengakomodasi digitalisasi tingkat lanjut serta teknologi AI dan Machine L earning, dengan me w ajibkan penga w asan di seluruh organisasi, intensitas pengendalian yang disesuaikan dengan tingka t risiko, serta akuntabilitas manajerial yang jelas. Selain itu, pedoman ini memberikan penekanan khusus pada aspek asal - usul data, e xp lainability, dan pemantauan kontingensi guna
The S w iss Financia l Market Supervisor y Authority (FI N MA)
S w iss
Negara/ Wilayah
Kerangka Manajemen Risiko Model
Lembaga
The Markets in Financial Instruments Directive (MiFID) II mengatur perusahaan investasi dan bursa yang terlibat dalam algo-trading untuk menerapkan sistem dan kontrol risiko yang kuat, seperti circuit breaker dan stress testing. Digital Operational Resilience Act (DORA) mengatur kerangka kerja yang harmonis untuk mengelola risiko IT dan ICT antarsektor. EBA mengeluarkan panduan penggunaan machine- learning dalam model Internal Rating-Based (IRB). S u p ervisory S tatement (SS) 1/ 2 3 terkait prinsip - prinsip MRM untuk bank dan prinsip identifikasi model dan klasifikasi risiko model, yang mencakup definisi, inventarisasi, dan penjenjangan risiko ( risk-tiering ) model hingga pengembangan, validasi independen, dan mitigasi risiko. SS 1/ 2 3 me w ajibkan adanya penga w asan yang menyeluruh, menetapkan akuntabilitas kerangka kerja secara keseluruhan kepada S enior Management Function (SMF) dan mengamanatkan pengendalian yang proporsional baik untuk model internal maupun model dari vendor pihak ketiga. K etiga lembaga mengeluarkan revisi atas Guidance on MRM pada April 2026 (SR L etter 26 - 2). K erangka kerja MRM bagi bank yang disesuaikan dengan ukuran, kompleksitas operasional, dan profil risiko model spesifik bank. Panduan ini merinci praktik - praktik yang sehat di sepanjang siklus hidup model secara menyeluruh, mulai dari pengembangan model, validasi independen, pemantauan berkelanjutan, tata kelola, dan manajemen risiko vendor. Panduan ini juga secara eksplisit hanya berfokus pada model kuantitatif tradisional dan non-generative AI model, belum mencakup generative AI atau agentic AI .
European Union, European Banking Authority (EBA), European Central Bank (ECB)
European Union (EU)
K anada
Office of th e Superintendent o f Financial Institution s (OSFI)
Inggris
Bank of England Prudential Regulation Authority
Monetary Authority o f Singapore (MAS ) Infocomm Medi a Development Authorit y (IMDA)
Singapura
Amerika Serikat
Diolah penulis dari European Parliament dan Council of the European Union (20 1 4 ), European Parliament dan Council of the European Union (2022), Bank of England Prudential Regulation Authority (2026), Board of Governors of the Federal Reserve System (2026), S w iss Financial Market Supervisory Authority (202 4 ), OSFI (202 5 ), OECD (2026), Chaudhry (2026), IMDA (2026), Davidovic dan Tourpe (2026), Baker Mc K en z ie (2026).
24
Beyond Infinity September 2026
Made with FlippingBook Digital Proposal Creator