L'UNIVERS DES TPME
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FINANCES NEWS HEBDO JEUDI 23 AVRIL 2026
DeepLeaf «Nous avons choisi dès le départ d’être une infrastructure et non une application»
accord. Nous explorons l’acti- vation progressive du reste de notre pile, notamment l’intel- ligence satellitaire et drone, l’interprétation hyperspectrale, le moteur de gestion intégrée des ravageurs, et notre couche agentique qui rend cette intelli- gence accessible aux ouvriers agricoles et aux petits exploi- tants, à la voix, par image ou vidéo, sans compétence numé- rique requise. Stratégiquement, cet accord scelle notre entrée en Europe. Il s’ajoute à notre pipeline italien et à notre ancrage aux Pays- Bas, ce qui nous positionne solidement pour les prochaines années. F.N.H. : DeepLeaf se positionne comme une véritable infrastructure d’intelligence agricole. Quelle est votre vision aujourd’hui du rôle de cette technologie dans la transformation du secteur agricole ? E. M. A. : L’agriculture mon- diale est un système de 10.000 milliards de dollars qui fonc- tionne aujourd’hui sans qua- siment aucune infrastructure d’intelligence. Les agriculteurs diagnostiquent à l’œil nu, les banques refusent des crédits faute de données fiables, les coopératives négocient sans prévisions solides, et les États planifient parfois avec des données anciennes. C’est une situation absurde pour un sec- teur aussi stratégique. Notre thèse, c’est que ce n’est pas un problème de logiciel mais un problème d’IA fondation- nelle. Nous construisons une famille de modèles en vision,
DeepLeaf s’impose progressivement comme une infrastructure d’intelligence agricole à vocation mondiale. Portée par une approche technologique avancée et des partenariats stratégiques, la startup accélère son expansion en Afrique et en Europe. Entretien avec son fondateur et CEO, El Mehdi Aboulmanadel.
Propos recueillis par Ibtissam Z.
Finances News Hebdo : En peu de temps, vous avez structuré une solu- tion adoptée à l’interna- tional. Quels ont été les principaux leviers derrière cette montée en puis- sance ? El Mehdi Aboulmanadel : Il y a trois leviers principaux. D’abord, nous avons choisi dès le départ d’être une infrastruc- ture et non une application. Nous sommes une infrastruc- ture vendue en B2B et B2G aux institutions qui servent les agriculteurs, c’est-à-dire les banques, les gouvernements, les agritech et les coopératives. Ce modèle nous a permis de croître rapidement sans brûler du cash en acquisition utilisa- teur, qui est le piège classique des agritech. Ensuite, nous avons investi massivement dans la profon-
deur technique. Aujourd’hui, nous couvrons plus de 1.000 maladies, ravageurs et carences nutritionnelles sur 57 cultures, avec une précision de 96%. Notre équipe combine vision par ordinateur, IA vocale, télé- détection satellitaire et agro- nomie, avec une supervision scientifique de haut niveau. Enfin, nous avons construit tôt une colonne vertébrale institu- tionnelle solide, avec le UNDP AI Hub, GIZ Sais, EBRD et Nvidia MENA. Ces alliances nous ont donné la crédibilité et la distribution nécessaires pour opérer à l’échelle continentale dès le début. Aujourd’hui, nous sommes déployés dans huit pays, avec plus de dix-neuf par- tenaires actifs, dont plusieurs acteurs majeurs en Afrique et au Moyen-Orient, et désormais en Europe.
F.N.H. : Votre participa- tion à Gitex Africa 2026 a marqué un tournant, notamment avec la signa- ture d’un partenariat stra- tégique avec Agrivi. Que représente cet accord pour DeepLeaf et dans votre stratégie d’expan- sion vers l’Europe ? E. M. A. : Agrivi est l’une des plus grandes plateformes de farm management en Europe. L’accord que nous avons signé avec eux au Gitex 2026 porte sur l’intégration de notre moteur de reconnaissance des maladies, ravageurs et carences nutri- tionnelles directement dans leur produit. C’est un signal fort, car il met une technologie maro- caine au cœur d’un produit européen de référence. Mais notre ambition avec Agrivi va plus loin que ce premier
DeepLeaf couvre plus de 1.000 maladies, ravageurs et carences nutritionnelles sur 57 cultures, avec une précision de 96%.
AVEC LA PARTICIPATION DE TAMWILCOM
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