Meritocracia y Educación (versión ampliada)

INFORME 2023 MERITOCRACIA Y EDUCACIÓN

educativas. Si la desigualdad se concentra en los estudiantes menos favorecidos, podrían ser suficientes políticas y programas específicos, como programas de educación compensatoria o becas para estudiantes de grupos desfavo- recidos, para abordar las causas subyacentes de la desigualdad. Sin embargo, si las oportu- nidades educativas se distribuyen de manera más gradual, podrían ser necesarios enfoques más amplios y sistémicos que garanticen un acceso equitativo a oportunidades educativas en todos los niveles socioeconómicos. La FIGURA 13 caracteriza la distribución de oportunidades educativas según el ranking de circunstancias en una selección de países. Para ello, se muestra el resultado promedio en matemáticas para 50 “cuantiles de cir- cunstancias”. Para asignar los estudiantes de cada país a los cuantiles de circunstancias, los

ordenamos de acuerdo a sus predicciones de ML para después clasificarlos en 50 grupos según su posición relativa en la distribución. Por ejemplo, si un estudiante se encuentra en el cuantil 25, significa que se encuentra justo en medio (25/50) de la distribución de predic- ciones en base a las circunstancias, lo que implica que sus circunstancias le sitúan en una posición central en términos de oportunidades. Si un estudiante se encuentra en el cuantil 40, significa que está por encima del 80% (40/50) de la distribución de circunstancias. Al ana- lizar los resultados medios de cada cuantil de circunstancias, podemos examinar cómo el resultado en matemáticas va creciendo a medida que las circunstancias se vuelven más favorables.

FIGURA 13. Resultado promedio en matemáticas por “cuantiles de circunstancias”. Selección de 7 países.

Notas: Esta figura muestra el resultado medio en matemáticas de estudiantes situados en 50 “cuantiles de circunstancias”. Estos cuantiles de circunstancias se generan ordenando las predicciones del modelo más fiable de ML en cada país y asignando los estudiantes a 50 grupos según su posición relativa en esta distribución. Un menor cuantil implica unas circunstancias menos favorables. Estimaciones de los autores utilizando microdatos PISA 2018.

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